Analítica predictiva y BigData sobre comportamiento demográfico

La termodinámica aplicada al comportamiento humano, concretamente al comportamiento demográfico, es uno de los campos que se abren ante nosotros mediante el uso de plataformas BigData y la Analítica predictiva, mediante el aprendizaje automático como catalizador. Y no ciencia ficción, es realidad.

Modelos de negocio y generación de valor

He tenido la suerte de trabajar con muchas personas interesantes a lo largo de una veintena larga de años dedicándome a las Tecnologías de la Información y una de ellas, con quien he coincidido durante los últimos meses, es Ricardo Hernando. Ricardo es una persona de verbo fácil y conversación interesante, de eso no cabe duda. En este artículo me gustaría reflejar algunas de las ideas que estaban sobre la mesa en una de esas conversaciones en las que se combina la ciencia, el negocio y la tecnología. Con Ricardo comparto varios intereses comunes, pero desde hace poco compartimos un mismo objetivo profesional, un objetivo mundano pero necesario. Debemos definir estrategias alternativas de negocio para la empresa en la que trabajamos. Y dentro de esa búsqueda nos enfrascamos en una de sus especialidades, el tratamiento masivo de datos y la analítica prescriptiva mediante aprendizaje automático.

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La transformación digital del BBVA

La transformación tecnológica, el Big Data, adaptación de sus procesos, marketing digital e innovación son los pilares sobre los que se asienta la transformación digital de BBVA, un referente en la asunción de los nuevos retos que nos plantea la digitalización.

Transformación Digital sí o sí.

He leído muchas entrevistas en las que Francisco González, presidente del BBVA, se refiere a la digitalización del negocio bancario como un proceso absolutamente imparable, y no le falta razón. En el portal Estatista podemos encontrar gráficas de penetración en el “mercado digital” de las principales entidades financieras del país:

Gráfica de número de clientes digitales en la banca. Año 2015

Clientes digitales en banca. Año 2015

Representa un porcentaje increíblemente significativo y de una tendencia realmente creciente. De hecho, estamos leyendo durante esta semana noticias sobre la publicación de los resultados financieros de la entidad, muy positivos, y basados, según ellos mismos y entre otros factores, en una reducción de costes. En la misma Web de la entidad encontramos esta información.

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Real Time Marketing, mucho más que la improvisación de un equipo creativo

Nos movemos dentro de un contexto de Transformación Digital tanto de las organizaciones como de los mercados, de consolidación del uso de plataformas Big Data y de orientación hacia un poderoso “cliente digital”. Eso es innegable, como también lo es que cada vez nos encontramos más casos de éxito que parten de esa tupla de factores. Ya no hablamos de pruebas de concepto, sino de proyectos clave en nuestra estrategia de negocio.
Uno de esos casos de éxito que está resultando más atrayente a día de hoy es el Real Time Marketing, pero la amplitud de las acciones necesarias para desempeñar ese tipo de estrategia es más importante de lo que parece. Hablemos sobre Marketing Digital desde un punto de vista de estrategia de marketing y la infraestructura IT necesarios para llevarlo a cabo de manera exitosa.

¿Qué es realmente el Real Time Marketing?

El Real Time marketing no es solo una estrategia para estar en el momento adecuado con un mensaje creativo y sorprendente y conseguir hacerlo viral. Es mucho más y requiere planificación, preparación y la agilidad necesaria para llegar a ser finalmente “real time” en las acciones de Marketing vinculadas a una coyuntura que se “evapora” a las pocas horas de suceder. Tan positivo puede ser llegar a tiempo con una acción de marketing vinculada a una coyuntura que esté creando tendencia y llegar al segmento de consumidores al que nos queremos dirigir con el mensaje y mediante los canales adecuados, como negativo es salirse de la corriente que haya generado esa coyuntura y perder ese impacto.

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El futuro de BigData, AI y la digitalización.

Leía hace unos días diferentes artículos sobre la consecución de una serie de experimentos previos en la fabricación por medio de técnicas de proliferación de células madre, tejidos artificiales, síntesis de nucleótidos y proteínas, en carne consumible por el ser humano. La primera hamburguesa de carne fabricada y no proveniente de un animal. Y yo, seguramente como otros, creyendo que los bits y los Qubits son la gran revolución no me estaba dando cuenta de que realmente lo revolucionario son este otro tipo de cosas.

He defendido durante muchos años que los que trabajamos en IT somos una mera herramienta para generar valor a una organización. Nosotros damos servicio a la compañía y en la medida en la que seamos capaces de acercarnos, comprender y ayudar al negocio más relevantes seremos. Es algo paradójico que para aportar verdadero valor desde IT tengamos que alejarnos de nuestro core y de aquello en lo que nos especializamos, pero es algo de lo que estoy convencido. Y aun así, no veía tan claramente que a nivel global, a nivel humano, el paradigma es exactamente el mismo. Así que realmente el futuro de la inteligencia artificial, la capacidad de procesar y procesar datos, convertirlos en información de valor y actuar inteligentemente con ella es, por tanto, convertirse en una herramienta para el único negocio verdaderamente global: el negocio del ser humano en sí mismo, la especie como producto y el individuo como consumidor.

Las mentes más brillantes del mundo debaten sobre si la AI puede ser una amenaza para el ser humano en un futuro a medio plazo y hay opiniones igualmente brillantes en todos los vértices del espectro. No hace mucho leía un artículo en el que una de las mentes más asombrosas de la historia, Hawking, reflexionaba sobre la posibilidad de que las máquinas fuesen capaces de auto-desarrollarse cognitivamente, mejorarse y tomar conciencia de sí mismas, lo que sería una gravísima amenaza para el ser humano (BBC News). Realmente eso será algo que sucederá si antes no desaparecemos por otros motivos. Filosóficamente hablando, aplicando los principios de la probabilidad imposible inferimos que la inevitabilidad de lo posible es una cuestión de la racionalidad del tiempo a aplicar. Y si todo lo posible sucede y todo lo que sucede tiene una razón suficiente de ser así (principio de la razón suficiente) realmente los temores de Hawking serán una realidad y tendrán una explicación razonable de por qué lo han sido. No seré yo quien le lleve la contraria, pero lo que sí sé es que ni él ni yo sabemos el tiempo necesario para que suceda, o si para entonces habremos perecido como especie por nuestra propia incompetencia. (Seguramente lo más probable sea esto último)

Así pues, lo normal sería pensar que la verdadera transformación digital realmente será la digitalización del ser humano; y por tanto la inteligencia artificial y el poder computacional necesario para darle recursos casi ilimitados serán la herramienta de esa transformación digital.

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Going deep into data with Apache Drill

Going deep into data with Apache Drill

Recently I was starting to read about Drill. Is not a “the latest in fashion” technology, but I didn’t work with Drill yet.

Drill uses a JSON datamodel to run SQL Querys in differents formats and on several sources. You can use for example MapR Database, Cassandra (one of my favorites), HBase and many others.

This article (click here) worth to read it.